캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식Permalink

1. 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
2. cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
3. cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
4. 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식Permalink

입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, “총 실행시간”을 출력한다.

조건Permalink

1. 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
2. cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
3. cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예제Permalink

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package com.onda2me.algorithm.kakao;

import java.util.LinkedList;

/*
# 캐시(난이도: 하)
캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

# 입력 형식
1.캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
2.cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
3.cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
4.각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

# 출력 형식
입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

# 조건
1.캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
2.cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
3.cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

# 입출력 예제
캐시크기(cacheSize)	도시이름(cities)	실행시간
3,"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"}, 50
3,"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"}, 21
2,"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"}, 60
5,"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"}, 52
2,"Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"}, 16
0,"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"}, 25

# 문제원본
https://tech.kakao.com/2017/09/27/kakao-blind-recruitment-round-1/

*/
public class Kakao17Ques3 {    
   
    public static void main(String[] args) {

        // 입력정보 
        solution(3, new String[]{"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"}, 50);
        solution(3, new String[]{"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"}, 21);
        solution(2, new String[]{"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"}, 60);
        solution(5, new String[]{"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"}, 52);
        solution(2, new String[]{"Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"}, 16);
        solution(0, new String[]{"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"}, 25);
	}

    private static void solution(int cacheSize, String[] cities, int runTime) {
        
        // 간단한 LRU MAP - LinkedList
        LinkedList<String> lurList = new LinkedList<String>();
        int totalTime = 0;

        // cities 정보를 캐시에 저장하고, 실행시간 계산
        for(String key : cities) {

            if(lurList.contains(key.toUpperCase())) {
                totalTime += 1;
            } else {
                lurList.addLast(key.toUpperCase());
                totalTime += 5;
            }

            // 주어진 캐시크기 초과시 첫번째 캐시 삭제
            if(lurList.size() > cacheSize) {
                lurList.removeFirst();
            }
        }

        System.out.println(totalTime + "==" + runTime +" \t--> " + (totalTime==runTime));
    }

}

실행결과Permalink

문제 원본Permalink

https://tech.kakao.com/2017/09/27/kakao-blind-recruitment-round-1/